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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHG3B2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.57
Última Atualização2021:02.23.13.03.59 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.57.26
Última Atualização dos Metadados2021:02.23.13.04.00 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGiangrandeWaMeMaBiEl:2019:PeGoCa
TítuloSynoptic and Cloud Regimes Over the Amazon Basin: Perspectives From the GoAmazon2014/5 Campaign
Ano2019
Data de Acesso21 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho73 KiB
2. Contextualização
Autor1 Giangrande, Scott E.
2 Wang, Dié
3 Mechem, David B.
4 Machado, Luiz Augusto Toledo
5 Biscaro, Thiago Souza
6 Elsaesser, Gregory
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1
2
3
4 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Brookhaven National Laboratory
2 Brookhaven National Laboratory
3 University of Kansas
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Columbia University/NASA GISS
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 luiz.machado@inpe.b
5 thiago.biscaro@inpe.br
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Localização do EventoSan Francisco, CA
Data09-13 dec.
Histórico (UTC)2019-12-10 10:57:26 :: simone -> administrator ::
2021-01-03 02:12:30 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Resumohe primary source of uncertainty in global climate model (GCM) predictions of possible climate change is in the representation of clouds, cloud processes and associated feedbacks. As home to the largest tropical rainforest on the planet, the Amazon basin experiences complex and seasonal cloud conditions that promote local-scale cloud and precipitation changes, as well as larger-scale circulation feedbacks. The ongoing inability of GCMs to represent cloud conditions over this expansive tropical area recently motivated the 2-year US Department of Energy (DOE) Atmospheric Radiation Measurement (ARM) Observations and Modeling of the Green Ocean Amazon (GoAmazon2014/5) campaign. As part of this effort, ARM deployed its Mobile Facility (AMF) to the west of Manaus, Brazil in the central Amazon. The facility was equipped to continuously capture thermodynamic state, aerosol, cloud and precipitation properties in this unique location.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Synoptic and Cloud...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/12/2019 07:57 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UHG3B2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UHG3B2
Idiomaen
Arquivo Alvogiangrande_synoptic.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 6
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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